성과 지표와 비교 기간 정하기
가치 제안별 핵심 지표 6종의 분모와 분자, 다지점 통합 집계 기준, 비교 기간을 같은 정의로 맞추고 원본 기록과 대조합니다.
이 작업을 마치면원본 기록과 이번에 정한 기준이 일치합니다.
시작 조건과 입력
평가할 조직 범위(단일 지점 또는 다지점 본사)와 비교 기간, 대조할 원본 기록을 확인하세요.
이 작업에 사용할 값
entry_url, organization_id, record_id, source_records_url, statistics_url
커맨드 시퀀스
open "$entry_url" && snapshot -i
# 외부 수행: 평가 담당자가 지표의 분자와 분모, 비교 기간 및 조직 범위를 정합니다.
open "$source_records_url" && snapshot -i
get text body
open "$statistics_url" && snapshot -i
get text bodyref 대상과 확인할 결과
결과 확인
원본 기록과 이번에 정한 기준이 일치합니다.
중단 후 다시 시작하기
같은 ID의 원본 값을 다시 읽고 중단한 지점부터 확인하세요.
가치 제안이나 캠페인의 전후 결과를 비교할 때 가장 흔한 오류는 서로 다른 분모나 기간으로 계산한 숫자를 같은 이름으로 부르는 것입니다. 예를 들어 문의 전환율을 볼 때 대화 건수를 분모로 삼는지, 신규 고객 수를 분모로 삼는지에 따라 비율이 크게 달라집니다.
이 문서는 레이니의 대시보드가 기본으로 제공하는 **6대 핵심 가치 지표(value_metric)**의 공식 계산식과 다지점 통합 기준, 그리고 원본 목록과 대조해 수치를 검증하는 방법을 정의합니다.
지표의 정의
대시보드의 6개 기본 차트는 각각 하나의 가치 제안(가치별로 보기)에 대응하며, 각 막대는 해당 월의 **전체 대상(분모)**을 **전환(분자)**과 **미전환(분모 - 분자)**으로 나누어 보여 줍니다. 카드 상단 요약 문구에는 전체 기간의 합산 비율과 (분자/분모) 건수가 함께 표시됩니다.
| 가치 제안 | 대시보드 차트 이름 | 분모 (집계 대상) | 분자 (전환 판정 기준) | 집계 기준 월 및 제외 규칙 |
|---|---|---|---|---|
| 고객 문의 만족도 및 전환률 증가 | 대화 통한 예약 전환 비중 | 해당 월에 시작된 대화(conversations) | 대화 고객이 대화 시작 시각 이후에 취소되지 않은 예약(reservations)을 남긴 대화 | 대화 created_at 월 기준, canceled 예약 제외 |
| 직원 반복 업무 시간 절감 | AI 자율 응대 비중 | 해당 월에 시작된 대화(conversations) | 직원 개입(status = human 또는 직원 발신 메시지) 없이 AI가 응대한 대화 | 대화 created_at 월 기준 |
| 재방문 및 장기 고객 유지 증가 | 재방문 고객 예약 비중 | 해당 월의 유효 예약(reservations) | 동일 고객(통합 식별자 기준)의 누적 2회차 이상 예약 | 예약 created_at 월 기준, canceled 예약 제외 |
| 신규 고객 유입 증가 | 문의·예약 동반 신규 유입 비중 | 해당 월에 생성된 고객(customers) | 대화, 유효 예약, 유효 구매 중 하나 이상이 연결된 신규 고객 | 고객 created_at 월 기준 |
| 마케팅 및 세일즈 효율 향상 | 예약 후 구매 전환 비중 | 해당 월의 유효 예약(reservations) | 같은 고객이 예약 생성 시각 이후에 유효 구매(purchases)를 남긴 예약 | 예약 created_at 월 기준, 취소 및 실패 구매 제외 |
| 상담부터 결제까지 이어지는 고객 기록 확보 | 상담·예약·구매 기록 연결 비중 | 활동 기록이 있는 고객(customers) | 상담, 유효 예약, 유효 구매 중 2종 이상의 기록이 함께 연결된 고객 | 고객 created_at 월 기준 |
팀 내부에서 지표를 보고할 때도 위 표의 분모 단위(대화 건수, 예약 건수, 고객 수)를 구분해 사용하세요. 같은 이름으로 서로 다른 계산식을 혼용하지 않습니다.
대상과 비교 기간
전후 성과를 비교할 때는 조직 범위, 비교 기간, 시간대와 고객 식별 기준을 고정해야 합니다.
- 조직 범위(
subtree대organization): 다지점 본사 조직을 선택하면 기본 차트는 하위 모든 지점의 기록을 합산(subtree)합니다. 이때 지점마다 따로 등록된 고객이라도 정규화된 전화번호(번호가 없으면 소문자 이메일)가 같으면 한 명의 고객으로 묶어 대화 후 예약 전환, 재방문 회차, 기록 연결 여부를 판정합니다. 특정 지점 하나의 성과만 비교하려면 조직 선택기에서 해당 지점을 선택하거나 차트 범위를organization으로 고정하세요. - 코호트 기준 월: 각 막대는 사건이 끝난 시점이 아니라 분모 기록이 생성된 시점(대화가 시작된 달, 예약이 접수된 달, 고객이 생성된 달)에 귀속됩니다. 따라서 최근 달의 막대에는 아직 예약이나 구매로 전환될 시간이 남아 있는 진행 중 고객이 포함될 수 있습니다.
- 시험 기록 제외: 기능 점검을 위해 만든 합성 시험 고객이나 시험 예약은 비교 기간의 모수에서 제외하거나 별도로 표시하세요.
원본과 누락
차트의 숫자는 별도의 외부 추정치가 아니라 제품의 원본 테이블(고객, 대화, 메시지, 예약, 결제)에서 직접 계산됩니다. 수치가 예상과 다를 때는 다음 순서로 원본을 확인하세요.
| 확인할 항목 | 대조할 원본 목록 | 점검할 누락 또는 예외 |
|---|---|---|
| 대화 대비 예약 전환이 낮게 나올 때 | 대화, 예약 | 전화나 현장에서 받은 예약에 고객(customer_id) 또는 전화번호가 빠지지 않았는지 확인합니다. |
| 재방문 비중이 실제보다 낮게 나올 때 | 고객, 예약 | 같은 고객이 방문할 때마다 연락처 없이 새 고객 행으로 등록되지 않았는지 고객 식별 기준을 점검합니다. |
| 예약 대비 구매 전환이 0건일 때 | 예약, 결제 | 결제 기록이 해당 고객에게 연결되어 있는지, 상태가 취소(canceled, voided, failed)가 아닌지 확인합니다. |
| AI 자율 응대 비중이 급격히 변했을 때 | 대화 | 직원이 대화를 이어받은 뒤 완료 후 AI로 돌려보내기를 누락했는지, 또는 실제 직원 개입이 늘었는지 확인합니다. |
비교 결과 해석
차트에서 전환 비중이 올라가거나 내려갔더라도 그 숫자만으로 특정 기능이나 캠페인이 유일한 원인이라고 단정하지 마세요.
- 분모 크기부터 함께 읽기: 전환율이 30%에서 50%로 올랐더라도 분모가 100건에서 6건으로 줄었다면 전체 예약 건수는 오히려 감소한 것입니다. 항상 카드 상단 요약의
(분자/분모)절대 건수를 비율과 함께 읽으세요. - 외부 요인 점검: 광고 예산 변경, 계절성, 가격 및 프로모션 변경, 영업시간 조정이 같은 기간에 있었는지 함께 기록합니다.
- 다음 행동 연결: 특정 구간에서 미전환 비중이 커졌다면 워크플로우나 프롬프트 검토, 예약 가용 시간 점검 중 검증할 가설을 하나로 정해 개선 작업을 진행하세요.